Производство


Пуски, остановы и (пред-)аварийные ситуации на производстве


Около двадцати лет назад в рамках написания научно-технической диссертации1 я начал решать задачу управления переходными процессами сложного и ответственного производства - а именно, задачу управления пуском крупнотоннажного химического агрегата. Управление сложной системой в состоянии ее равновесия - это одно, но управление той же системой в переходе к нему - это совсем другое. В некотором смысле, пусковой переходный режим - это создание системы, ее образование, формирование устойчивых связей между компонентами. И именно на этом этапе самые большие риски, что система так и не соберется. А значит, последствия - самые разнообразные и трудно предсказуемые... для всех нас.

Сегодня мы (специалисты и исследователи) имеем множество новых инструментов в виде алгоритмов и средств вычислительной техники. Поэтому исходные рамки задачи могут быть расширены процессами вне производственного цеха. И сегодня, в отличие от того времени, мне со всей отчетливостью понятно, что успешное решение задачи не лежит исключительно в технической плоскости. Ведь то, что мы делаем на самом производстве зависит от множества факторов за пределами цеха: квалификация и мотивация персонала, состояние оборудования, качество сырья, планы поставок и др. - все это во многом зависит от целей и условий на организационных уровнях выше. Прогнозирование изменения экономических условий, планирование использования основных фондов, управление финансовыми активами, сбережение и приумножение человеческого капитала и многое другое - вот что явным или менее явным образом влияет на производственную систему, т.е. систему использования ресурсов.

Задача должна решаться интегрированно - средствами "цифровой экономики". А значит, речь о производстве, менеджменте, окружающей среде и саморегулирующейся системе ("системе издержек и противовесов") коллективного разума, обеспечивающего собственное выживание и развитие. Но к сожалению, очень сложные задачи человечество еще не умеет хорошо решать (находить оптимальные решения, с гарантированным результатом и минимальными затратами ресурсов). Поэтому я предлагаю пока сосредоточиться на предупреждении ошибок - как явных, так и не совсем очевидных...