Проекты ERPACADEMY выполняются на основе и с учетом результатов из различных областей человеческих знаний и научно-технических дисциплин, а также находятся под их прямым или косвенным влиянием. Чтобы описать это поле знаний и интересов, ниже использован "План фундаментальных научных исследований Российской академии наук на 2013 - 2020 годы". ERPACADEMY не участвует непосредственно в этих работах - План использован только в качестве "карты", чтобы донести до читателя сайта на основе каких направлений фундаментальных исследований мы строим наши технологии и решения. Мы заинтересованы в первую очередь в применении "фундаментальных результатов" к нашим проектам, и в этом смысле мы занимаемся дизайном систем из готовых элементов, а не открытием / созданием самих этих элементов (компонентов).
Теоретическая математика
- Оптимальное управление сложными системами (уравнения Беллмана);
- Развитие методов извлечения знания из больших массивов информации;
- Исследования по сложности вычислений и проблеме перебора (P=NP);
- Изучение проблемы индуктивного извлечения знаний на основе онтологий предметных областей, методов анализа формальных понятий;
Вычислительная математика
- Разработка технологии и инструментальных средств автоматизации создания прикладных информационно-вычислительных систем;
- Создание концептуальных моделей управления сложными объектами в условиях неопределенности с учетом возможности техногенных поражений;
- Разработка моделей индустриальных задач;
- Транспортные задачи;
- Задачи составления расписаний;
- Приближенные вероятностные алгоритмы решения транспортных задач на графах;
- Разработка математического аппарата для сравнительного анализа классических и современных принципов оптимальности в теории игр и математической экономике - применение этих результатов при создании экспертных систем высокого интеллектуального уровня и компьютерных систем поддержки принятия решений;
Теоретическая информатика и дискретная математика
- Алгебраические методы синтеза алгоритмов интеллектуального анализа данных;
- Вероятностные и комбинаторные оценки обобщающей способности методов обучения по прецедентам;
- В области математических методов поддержки принятия решений, искусственного интеллекта, нейронных сетей: разработка методов и программных средств построения интеллектуальных информационных систем для поддержки научной, производственной и образовательной деятельности на основе онтологического подхода; разработка и экспериментальное исследование программных компонент, баз знаний и инструментальной среды для создания экспертных систем и систем поддержки принятия решений;
- Разработка приближенных алгоритмов с оценками и метаэвристик для труднорешаемых задач дискретной оптимизации;
Системное программирование
- Разработка методов построения программ и систем на основе моделей, методов анализа и верификации программ и систем;
- Методы моделирования и оценки безопасности автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП);
- В области управления данными: методы обработки текстовых данных на основе семантики;
Информационно-вычислительные системы и среды в науке и образовании
- Разработка методов извлечения знаний и данных из текстов, а также методов оценки и повышения качества извлеченной информации;
- Разработка средств создания образовательных приложений для мобильных устройств и облачных вычислительных сред;
- Проектирование виртуальных лабораторий для развития исследовательской компетентности учащихся;
- Разработка информационных инструментов деятельности учащегося и учителя и адаптация профессиональных инструментов из различных областей;
- Разработка информационно-образовательных сред, предназначенных для поддержки образовательного процесса и коммуникации его участников;
Общая теория систем управления, методы и средства управления в условиях неполной информации
- Исследование процессов управления безопасностью, методов предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера;
- Создание новых методов и алгоритмов навигации и управления движением для транспортных, авиационных, космических и морских объектов, интеллектуальных систем управления новыми видами транспорта с использованием встроенных и робототехнических систем управления и мехатроники;
Интеллектуальные системы управления, управление знаниями, человек в контуре управления
- Разработка методов анализа, моделирования и синтеза систем управления, базирующихся на фундаментальных знаниях, для слабоструктурированных ситуаций на основе методов искусственного интеллекта, механизмов целеполагания и пересмотра критериев качества управления;
- Формирование моделей и методов управления комплексными проектами и программами, механизмов управления, гармонизации интересов;
- Методы оптимизации в математических моделях социальных, организационных, экономических и экологических систем;
Управление производственными, транспортными, логистическими, энергетическими системами
- Разработка теории моделей, методов и средств управления сетевыми производственными структурами и расписаниями в задачах сетевого управления;
- Оптимизация и управление в распределенных производственно-транспортно-логистических системах, управление жизненным циклом и его системная поддержка, дискретно-событийное управление с учетом требований ускорения и удешевления создания систем управления;
Теория информации, основы информационно-вычислительных систем и сетей, информатизации общества
- Разработка научно-методологических основ информатизации общества и инновационных видов деятельности;
- Информационные технологии в образовании;
- Модели систем «Умного города»;
- Методы извлечения информации из текстов, основанные на использовании проблемно-ориентированных ресурсов знаний, методы анализа информации и формирования описания ситуаций в виде семантической сети;
- Интеллектуальные информационные технологии обеспечения эффективной и безопасной организации транспортных процессов;
Когнитивные системы и технологии, нейроинформатика и биоинформатика, системный анализ, искусственный интеллект, системы распознавания образов, принятие решений при многих критериях
- Разработка и применение методологии проектирования среды научно-образовательных сервисов, ориентированных на передовые когнитивные технологии;
- Разработка теоретических основ и технологии анализа слабоструктурированной информации;
- Разработка теоретических основ и новых методов создания метамоделей, новых методов интеллектуального анализа данных для решения задач предсказательного моделирования и оптимизации;
- Разработка методов предсказательного моделирования и создание новых методов робастной и стохастической оптимизации, предназначенных для эффективного построения моделей сложных природных и технических систем, основанных на данных;
- Разработка комплексного подхода совместного использования нейросетевых технологий, генетических алгоритмов и деревьев решений для анализа данных и выявления скрытых закономерностей;
Системы автоматизации, модели и методы исследования сложных управляющих систем и процессов
- Развитие математических и прикладных основ MES-систем управления сложными дискретными производствами;
- Методы и технологии построения интеллектуальных систем управления с новыми типами обратной связи как основа создания информационно-вычислительных комплексов, автоматов, алгоритмов управления группами мобильных роботов;
- Методы и алгоритмы имитационного моделирования для оптимального управления устойчивым развитием транспортных систем и процессов;
- Развитие методов численного решения и анализа обратных некорректных задач;
- Методы исследования принципиально новых моделей систем и сетей массового обслуживания со специальными дисциплинами обслуживания и сложной структурой входящих потоков;
|
