Интеллектуальные ERP-приложения для автономного оптимального управления

Сегодня заказчики готовы передать компьютеру новые интегрированные интеллектуальные функции для достижения бизнес-целей своих компаний: анализ факторов, планирование операций и контроль их выполнения. Так, например, составить оптимальный план доставки товаров на "последней миле" уже недостаточно: компьютер должен отправить его исполнителям (водителям-экспедиторам, курьерам), прогнозировать успешность его выполнения на точках маршрута, находить решения для соблюдения графика, корректировать работу исполнителей. Аналогичный пример можно привести из области пусконаладочных или строительных работ, а также задач взаимодействия торговых представителей с клиентами.

В области сборочных производств и поддерживаемой их концепции MRP / CRP, основной цикл управления "портфель заказов - общий план производства - план снабжения+сетевой график - учет выхода готовой продукции+потребления мощностей" должен поддерживаться автоматическим управлением на уровне отдельного производственного заказа (без непосредственного участия человека в рутинных операциях): подбор спецификаций с учетом возможных замен и наличия на складе, вариация параметров производственного цикла (размер партии, время наладки и перемещения, количество для переноса вперед и проч.), учёт изменения профиля загрузки производства (высвобождение мощностей, внеплановое возникновение "узких мест" и др.).

При этом под "интеллектуальностью функций управления" понимается поведение, сопоставимое по эффективности с действиями менеджера / диспетчера в типичной для данной бизнес-сферы ситуации.

Но как спроектировать и создать такие системы?

Алгоритмов и разработчиков здесь недостаточно. Необходимо сформулировать проблему управления, выполнить декомпозицию целей, задач, ИТ-систем. Увидев все эти элементы и связи между ними, можно разработать приложения или сервисы (ERP-приложения / сервисы), для реализации контуров автоматического управления процессами, наиболее типичными и актуальными для бизнеса на сегодняшний день. Таким образом, необходим инструмент для построения и реализации формализованной модели проблемной области. А значит необходимы системный анализ и дизайн, например, на основе архитектуры предприятия (Enterprise Architecture), управление проектом с использованием процессов жизненного цикла систем и технологии интеллектуализации компьютера.

А что ещё?

Ключевым элементом таких систем является "оптимизационный движок" ("вычислительный интеллект") в "обвязке" бизнес-логики и бизнес-процессов. Мы предлагаем использовать Jsprit (аффилирован с проектом GraphHopper) - свободное и открытое программное обеспечение, реализующее метаэвристический алгоритм оптимизации "Ruin and Recreate". При помощи данной технологии можно решать широкий круг задач, связанных с вычислением оптимального плана операций для транспортной логистики, обслуживания, производства и др.